除此之外，模塊集成于我司開發(fā)的RK3588圖像處理板中，能夠通過檢測識別算法收集數(shù)據(jù)并實時回傳。整個流媒體傳輸模塊集控制、帶寬壓縮、AI圖傳等于一體，有效減少了項目整合所需要的時間。圖像傳輸?shù)难舆t于相機、后端設備的性能密切相關，在我司進行產(chǎn)品選擇開發(fā)的過程中，MIPI工業(yè)相機SC130GS，表現(xiàn)的很出色，在不斷的測試中，電腦屏幕刷新率180Hz不變的情況下，相機幀率為60fps時，傳輸延遲在50~65ms左右；相機幀率為120fps時，傳輸延遲在40~55ms左右；相機幀率在240fps時，傳輸延遲比較低可達30ms左右。高速傳輸接口的圖像識別模塊。成都圖形圖像識別模塊板

在自動化領域，想要實現(xiàn)完整的無人化，就需要人工智能的強勢介入，通過攝像頭的AI智能化，就猶如工程師的眼睛一樣，能夠洞察一切。這雙眼睛的精度就由AI圖像處理板和算法共同決定，其中選對圖像處理板這個硬件是基礎。作為AI檢測的主要部件，圖像處理板能夠深度分析攝像頭獲取的信息，通過深度學習算法的優(yōu)化，從而進行圖像識別功能。比如在無人機領域，高空AI檢測能夠快速識別地面的人、車等目標，為決策者提供信息；而在工業(yè)領域，AI檢測能夠快速識別分析出異物、缺陷等，提升良品率。成都軍品級圖像識別模塊分析6T高算力的AI識別模塊。

此外，Viztra-HS063圖像處理板，40*55毫米，22.6克的緊湊尺寸和超輕重量還賦予設備更強的集成靈活性——無需為視覺模塊預留龐大空間，無論是小型消費級無人機，還是微型工業(yè)機器人，都能輕松搭載；而高度集成的設計也降低了設備整體功耗與成本，進一步推動其在各細分場景的普及?？梢哉f，慧視光電這款小板卡，以“小體積”承載“大功能”，用技術突破行業(yè)痛點，正成為驅動無人設備向“更高效、更可靠、更靈活”方向發(fā)展的關鍵力量。

視頻回傳在無人機領域非常重要，視頻畫面的回傳延遲，直接決定著對無人機控制的精度，越是能在**短時間內獲取更多信息，越能發(fā)揮無人機的優(yōu)勢。在實際操作中，會經(jīng)常遇到視頻卡頓、花屏，延遲大等現(xiàn)象，影響因素大都是相機延遲，控制端延遲等綜合因素。無人機視頻回傳的一般流程是無人機在天空端實時拍攝視頻，然后視頻傳輸?shù)绞直?，地面端就能夠實時查看視頻。這一段也就是我們說的圖傳，比如大疆的O3、O4圖傳，這一段數(shù)據(jù)傳輸經(jīng)過了多個環(huán)節(jié)，會增加傳輸?shù)难舆t，一般這種無線圖傳傳輸1080P的視頻，延遲從幾十毫秒到幾百毫秒不等。因此，為了穩(wěn)定視頻傳輸，減少延遲，要么在硬件上下功夫，要么就打造專屬的視頻傳輸協(xié)議，通過減少視頻編解碼時間，減少整個傳輸鏈路的延遲?；垡暪怆娡ㄟ^自研軟解碼技術打造的LLSM低延遲低帶寬流媒體傳輸模塊，降低了編解碼的時間，其編解碼時間只需要5個毫秒，其中編碼3個毫秒，解碼2個毫秒。AI圖像識別模塊Viztra-HE052.

由于無人機飛得高，肉眼可見甚至為一個小點，一般的算法就很難派上用場?；垡暪怆姷乃惴üこ處熱槍@一難題，通過增加小目標的訓練樣本數(shù)量，放大圖像或特征使小目標變?yōu)榇竽繕?，增加小目標的正樣本?shù)量。推出了針對小型飛行物的質心小目標識別算法，經(jīng)過不斷的測試驗證，算法已經(jīng)在RV1126、RK3588等系列圖像處理板上有著穩(wěn)定的表現(xiàn)。具備識別能力后，就需要派出本方無人機對敵對無人機進行鎖定打擊。在無人機上加裝慧視RV1126系列的Viztra-LE044圖像處理板，通過算法加持實現(xiàn)對敵方無人機的識別鎖定，然后無人機自動起飛，沖擊目標無人機，實現(xiàn)反制。定制AI圖像識別模塊需要多久。成都國產(chǎn)化圖像識別模塊技術

慧視光電定制開發(fā)圖像識別模塊。成都圖形圖像識別模塊板

數(shù)字圖傳采用數(shù)字信號傳輸和壓縮編碼技術（如H.264/H.265），支持高清（1080p/4K）畫質，能減少噪點和信號干擾，確保圖像質量穩(wěn)定。剛好彌補模擬相機的缺點。針對于圖像傳輸?shù)难舆t和帶寬的難點，慧視光電今年推出了LLSM流媒體傳輸模塊，這個模塊以RK3588為主處理器，具備在500K帶寬條件下控制多路無人機以50ms左右延遲進行遠程控制的技術。GYT機載式智能數(shù)字圖傳電臺，專為無人機、機器人等用途打造的數(shù)字圖傳。其采用軍級整機設計，體積輕巧便于安裝，外殼使用復合金屬材料，充分考慮到散熱、**防護、惡劣工作環(huán)境等因素。全IP化設計、安裝使用靈活、操作維護方便，擴展性好，可靈活應用于多種型號無人設備。成都圖形圖像識別模塊板